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工业品物流行业解决方案

2021-10-11 17:01

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落地案例:

国内某世界500强通信设备公司仓储中心—入库箱体信息核验与外观检测系统。


应用背景:

箱体入库时有破损、变形、封箱不良等情况,缺陷箱体只能人工剔除;箱体信息需要核验标签文本与条码内容并与入库系统进行核对。


解决方案:

Rmsg入库箱体信息核验与外观检测系统,结合3D视觉与2D视觉,采用深度学习算法,对入库箱体进行六面外观检测与标签信息识别。


实施效果:

1、对箱体进行六面外观检测,检测包括封箱不良、破损、变形、接合不良、印刷不良、脏污等多种外观缺陷,对于缺陷箱体,剔除至回收线体;

2、箱体缺陷检出率:>99%,检测速度30个/分钟;

3、对箱体进行六面读码和标签中英文字符OCR识别,核验标签文本与条码内容、WMS系统信息是否一致;

4、标签读取率:>99.9%,比对速度30个/分钟。